智能 | #17 意向性的解释

 文 | HW君 

系列文章:


1. 还原论的退化

我们在《信息哲学 | #4 智能从何处涌现》曾提到过,认知哲学在研究人类的「信念」时,会将人类观测「行为系统」的立场划分为3种模式。

从微观到宏观,分别是:

物理立场(physical stance)

设计立场(design stance)

意向立场(intentional stance)

 

举个例子,我们在看待「AlphaGo会不会下围棋」时,基于这三种立场,会得到不同的三种结论。

如果我们采取「物理立场」,那么AlphaGo就是一堆在通电断电的电子元件,不停地读写着0和1的数据。

当我们上升到「设计立场」,那么AlphaGo就是在机械地执行着人们写好的程序,所有程序都遵循「赢得棋局」这样的一个「设计规范」。

而当我们采取「意向立场」,将「赢得棋局」视为AlphaGo这个「行动系统」的一个内部的「行为目的」,为达成这个「行为目的」它会自己选择我们外人无法分辨的「设计规范」,那么此时的AlphaGo就是「会」下棋的。

 

一旦我们使用「意向立场」去观测一个行为系统,那么智能就涌现出来了。

但当我们用「还原论」的思路将系统一路下降到「物理立场」,那么涌现的智能也会被消解掉。

这一点无论是在人工智能还是人类智能上,都是相似的。

 

我们打开人工智能的内部,它只有一堆机械地执行通电断电的晶体管,找不到智能到底存在何处。

我们确实可以说当数据流经人工神经网络时,某一片区域的服务器被激活了,数据流经了这一片服务器上的权重网络。

但去打开那里的计算机去查看其内部到底发生了什么,我们除了一堆0和1之外什么都得不到。

 

人类智能也是如此,意识在「意向立场」的高度涌现出来。

如果我们采取还原论的思路,试图将大脑的意识还原为一一对应的神经纤维活动,那么意识也会被消解掉。

在「物理立场」上,大脑之中只有机械地激活与抑制的神经元,除此之外别无所有。

 

还原论无法解释涌现效应。

我们需要更多的工具。

 

 

2. 意向性的解释

这里也顺便谈谈「意向性」。

意向性」是人类意识的一个关键特性。

它指的是,人类的意识一定会指向某个对象。

 

我们在思考的时候,那么我们的脑海里就必定会有某个东西。

这个东西可以是现实里存在的,也可以是现实里根本不存在的。

但我们的意识里一定会有某个对象,而不可能是完全虚无的状态。

 

意向性」在心灵哲学里是一个非常有趣的话题。

但在理解了人工智能的运行模式之后,我们有了新的看法。

 

在《智能 | #15 神经网络如何存储信息》中我们梳理了,人工神经网络对于词汇(token)的理解是发生在高维向量空间里的。

而人类意识中的概念(对象)实际上也可以看成是发生在高维意识空间里的向量。

 

大脑的思考过程,便是不断更新处于高维意识空间里的概念向量。

因此人类意识表现出了意向性

 

而在理解了还原论的退化与意向性的解释之后,我们仍然需要清理一些误解,才能理解人类智能的全貌。

(本章节完,敬请期待下一节)

By HW君 @ 2025-02-18

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