从如何获取数学真理出发，在梳理了「可计算性」理论的发展史之后，我们终于抵达了「图灵机」。
而这也是现代计算机和人工智能诞生的前夜。
符号主义注重逻辑，连接主义模拟神经网络，自然主义模拟进化行为。
如果能理解人工智能顶层的哲学思想，那么就会发现其并未超过这3种基本的流派。
整个人工智能神经网络理论，本身就是从分析哲学孵化出来的。
新系列「人工智能」的序言。
我曾经觉得时间很漫长，长到可以慢慢地追求我想要的意义。
没有答案。
向着促使信息流动得更快更多的方向。
VR180这个用了7年的视频格式，已经很好地完成了它最初的使命。
现在我们需要一个全新的改良的「球面3D影像」格式，让它带领我们走向新世界。
传统的「平面3D影像」无法在深度和张角上进行标准化，因此在内容生产端和消费端都无法保证基础的体验。
在双目VR摄影里，除了要保证摄距和瞳距的一致，VR影像也需要通过FOV来标准化，这样才能产生正确的体积感知，以让我们感受到「身临其境」。