文 | HW君 

• 语用 | #0 语用学 – 心理学的另一种可能性
• 语用 | #1 关于沟通的科学
• 语用 | #2 沟通的基本概念
• 语用 | #3 互动系统的事件序列分割

1. 模拟信息与数字信息

在谈论人类沟通之前，我们先介绍一下两个信息学概念。

在电路电子技术中，有一对很常见的概念「模拟电路」和「数字电路」。

模拟电路处理「模拟信息」（模拟信号），数字电路处理「数字信息」（数字信号）。

IT相关专业的朋友很容易理解它们之间的区别，而部分朋友不太清楚这些概念，这里我们先简要介绍。

「模拟信息」是指时间连续、幅值连续的信息。

「数字信息」是指时间离散、幅值离散的信息。

举个例子，我们人的体重是会随时间而发生变化的，变重或轻了。

如果用X轴表示时间，Y轴表示体重，那么我们可以得到类似下面这样的图：

这样的一条曲线，它在时间上是连续的，在幅值（体重）上也是连续的，是生活中真实存在的情况，我们称这样的曲线为「模拟信息」。

一条「模拟信息」曲线，它在时间上是连续的，可以分为无穷个点；在幅值上也是连续的，可以分为无穷个点。

就像一把尺子，虽然我们会把它分成好几个离散的1厘米，但实际上它在物理上是连续的，我们完全可以在尺子上找出例如1.5559厘米这样的没有标出来的位置。

而计算机的运算能力是有限的，内存容量也是有限的，没有办法记录下「模拟信息」的所有信息。

于是计算机对这些「模拟信息」曲线进行采样，采样后就得到了在时间上离散、在幅值上也离散的数据，这样的数据就是「数字信息」。

我们常说数字时代、数码产品，这里面的「数」，指的就是「数字信息」的概念。

如果我们每个月对体重的信息进行一次采样，也就是每月量一次体重，那么会得到下面这样的数据：

如上图所示，如果我们固定每个月测一次体重，那么会得到一组离散的「数字信息」数据，这组「数字信息」可以近似地反映出体重随时间发生的变化。

当然，如果我们改为每个星期测一次体重，那么我们就会得到一组离散点更加密集的数据，它能更精确地反映体重随时间发生的变化：

甚至我们可以改为一天测一次、一秒测一次……那么这组「数字信息」的离散点就会变得非常密集，最终无限趋近于「模拟信息」的连续曲线。

不过，虽然我们会把信息划分成模拟的和数字的，并且的确很好用。

但是在HW君看来，所谓的「数字信息」和「模拟信息」并没有本质上的区别，它们之间的差异主要是在「量级」上。

我们之所以会认为世界是连续不断的，那是因为我们的视角不够微观。

如果人类的视角足够微观，就会发现世界其实也是由离散的粒子构成的。

反过来也是，只要信息的精度足够高，那么我们根本分辨不出「数字信息」和「模拟信息」的差别。

​我们认为上面「模拟信息」那张图中的体重曲线是一条连续的曲线，但实际上它是屏幕上一个个离散的像素点组成的。

现实生活中，计算机的计算能力和内存容量有限，我们人脑的思考能力有限和记忆力也有限，所以人们需要把现实中「连续不断」的「模拟信息」采样近似成「数字信息」，才能够对数据进行进一步处理。

2. 自然语言的基础概念

这一小节我们先介绍一下「自然语言」的概念。

所谓「自然语言」，也就是我们人类日常生活中使用的语言。

包括并不限于中文、英文、日文……它其实是相对于「机器语言」的一个概念。

形式上，「自然语言」可以有文字表达或者口语表达。

下面我们会提及一些关于「自然语言」的概念。

如果觉得理解上有困难，可以暂时搁置。

后面给出「人类沟通的信息学模型」的完整理论后，需要用到时再进行查找就行。

我们以文字表达为例。

 

假设屏幕上有一行文字（即一个语句）。

现在B君的眼睛看到了这个语句。

而B君的意识/自由意志/心灵/思想中存在着一个用来处理「自然语言」的语义网络。

当这个语句经由双眼进入B君的意识后，语句会形成一个语义片段。

语义片段会按照语法规则参与到语义网络中，解析出语句的意义。

于是B君增加了一些关于这段文字的知识（也可以称为其对于文字的感受）。

 

反过来的过程也是类似的。

A君的意识里出现了一个意图。

A君按照一定的语法规则，在语义网络中将这个意图转换为一个语义片段。

然后他将这个语义片段组织成具体的语句，输入了计算机中。

于是屏幕上多了一行文字。

然后接下来我们会表述一些关于「自然语言」的命题。

同样的，如果觉得难以理解可以先不理睬，后面需要用到的时候再进行查找就行。

关于「自然语言」的命题：

（1） 知识是（可能）影响个体行为的信息。

（2） 知识是中性的，这里不对知识进行涉及对错好坏的「价值判断」。

（3） 知识的意义在于它（可能）如何影响个体的行为。

（4） 知识分散存在于个体的意识中。

（5） 存在于意识之外的其他介质（例如书籍、计算机）中的信息不是知识。

（6） 个体借助「自然语言」这一工具在自身意识或他人意识中形成知识。

（7） 借助「自然语言」，个体意识中产生了一个语义网络。

（8） 语义是且仅是语句（符号）之间的关系。

（9） 语义不包含意义。

（10） 语句可以是存在于意识之外的其他介质（例如书籍、计算机）中的信息。

（11） 语句不包含意义。

（12） 语句按照语法规则纳入意识的语义网络而获得其语义结构，形成一个语义片段。

（13） 语义片段是语义网络中的子语义网络。

（14） 当意识中的语义片段影响行为时，意义出现。

（15） 该影响行为的语义片段即被称为知识。

3. 人类沟通的信息学模型

人类沟通的方式比较复杂。

上面第2节所说的「自然语言」只是人类沟通中的一部分。

具体来说，「自然语言」涉及的是人类沟通中的「数字信息」部分。

我们可以把人类意识中处理「自然语言」的语义网络当作一台「通用图灵机」，它处理的是「数字信息」。

为了便于直观地理解「人类沟通的信息学模型」，我们用下图来描述该模型：

人类沟通的信息学模型

上图描绘了A君和B君进行沟通时的信息流动。

这是个单向的沟通系统，其中A君表达（发送），B君读取（接收）。

图中部分图例的含义：

①.   蓝色部分  为语义网络。

②.   橙色部分  为意识（自由意志/思想/心灵），意识包含语义网络。

③.   灰色部分  为个体，个体包含意识。

④.   箭头  为信息流动方向，也指施加影响的方向。

我们可以把「意识A」作为评估的起点。

当然，个体的非意识部分是会对意识造成影响的，例如身体激素水平会影响一个人的情绪和思考方式。

所以我们在「意识A」之前加了一个箭头「a1」，表示「非意识影响意识」，也可以描述为「信息从非意识流向意识」。

比较符合大部分人直觉的信息流动路径是「a3」→「a5」→「a6」。

也就是个体头脑里的意识中出现了一个意图，这个意图会被组织成一个语句，然后身体表达出这个语句（例如说出一句话）。

这样就个体就完成了一次表达动作。

不过上述是简化版本，实际中「表达」这个动作会比上述简易版本要更加复杂一些。

3.1 表达动作

我们看A君的这个橙色圆框部分，这是A君的意识。

一开始，A君的意识产生了一个意图。

它应该是一个「模拟信号」（生物机体产生的都是模拟信号）。

这个意图是一个连续的想法/感觉/念头，总之一团模模糊糊非常感性的东西。

A君的意识之中有一个专门处理「自然语言」的语义网络。

这个意图会遵循语法规则，在意识的语义网络中生成一个语义片段。（a3）

而这个语义片段是一种「数字信息」，它不再是一团模模糊糊感性的意图，而是一个可以被清晰表述出来的语句。

这一种过程我们称其为「模数转换」，也就是将模拟信息转换为数字信息。

我们站在上帝视角，假设这个语句/语义片段/数字信息是「你好」。

但是「数字信息」并没有办法被直接表达出来。

「数字信息」是一种概念上的东西，而自然界的所有东西都是模拟的。

所以「数字信息」需要加载在「模拟信息」上才能被表达出来。

也就是我们要对「数字信号」进行「数模转换」。

就像一行文字，我没有办法将它的意义透过意念隔空传入到你的脑中。

我要么把它说成一句话（声音），要么把它写在纸上或者输入到屏幕里（光线）。

这些声音和光线被你听到或者看到后，这行文字才能传到你的脑海里然后被解读成为意义。

 

在通信工程上这叫做「数字调制」技术，也就是将数字信号转变为可以传输的电信号或者电磁波。

概念上的「数字信息」会被转变成物理上的「模拟信息」，对人体细胞产生影响，从而影响人体的行为。（a5）

但是意识除了生成一个「数字信息」语句「你好」之外，也会直接影响「影响人体行为」的「模拟信息」。（a4）

例如此时A君情绪变得变高昂、声音变高、双腿有点小颤抖……当然我们这是站在上帝视角来描述的，实际上A君只是隐约感觉自己发生了变化，但这种变化并没有用语言表达出来。

而还有一些身体行为的变化，是A君根本就没有察觉到的，例如A君无论什么情况下都有一个时不时踮脚尖的动作，这个跟他此刻的意图没有关系，他自己也根本就没有意识到这一点。（a2）

于是a2、a4、a5产生的信息，综合起来对个体的细胞产生一个整体的影响，从宏观上来看就是「个体执行了一个动作」。

这个动作表现为A君张开口腔，肌肉收缩，声带进行特定频率的振动。

于是A君完成了一个表达动作，对外界产生了一定的影响。（a6）

A君的声带进行特定频率的振动，会带动外部世界的空气发生类似的振动。

这些空气振动波可以看做是一种「加载了数字信息」的「模拟信息」。

也就是我们可以从这个「模拟信息」中解读出某些「数字信息」。

3.2 读取动作

A君的声带产生特定频率的振动，带动外部世界的空气发生类似的振动。

而此时B君就在A君的正对面。

空气的振动波（加载了数字信息的模拟信息）传输到了B君的耳膜上，这引起了B君耳膜的振动。（b1）

耳膜细胞的振动是一种「模拟信息」，它出现在B君的身体内部。

这种「模拟信息」可以进入意识的语义网络之中，进行「模数转换」为数字信息/语义片段/语句，当然基于上帝视角我们知道这个信息是「你好」。（b2）

然后「你好」这个语义片段在语义网络中进行语法解析，转变成一段连续感性的想法（模拟信号），进入到意识之中。（b4）

于是当B君解读出这是A君在向他问好之后，B君对A君的好感度增加了。

还有一些「模拟信息」会绕过语义网络，不作语言上的语义分析而直接传导到意识之中，它和经过语义网络的信息一起构成了B君意识中的感受。（b3）

B君感受到「愉悦」，这种来自意识的感受会引起一些B君身体非意识部分的一些变化，例如B君嘴角微微上扬了一下，但他没有发觉这一点。（b5）

当然耳膜细胞的振动这个「模拟信息」可能会对B君的身体产生一些没有被意识到的影响，例如A君的声音很甜美，这直接引起了B君体内某些激素水平的变化。（b6）

结合A君的表达和B君的读取，他们就完成了一次单向的沟通动作。

A君意识中的一个意图，经由A君的动作表达到外界，被B君读取，最后形成B君意识中的一个感受。

4. 自我沟通的信息学模型

我们可以发散一下思维。

如果做出「表达」和「读取」动作的都是A君会怎么样呢？

换句话说，A君在自言自语，或者A君自己在纸上写写画画。

我们将上面的图稍微修改一下：

自我沟通的信息学模型

上图所示就是「自我沟通」的信息学模型。

狭义的「自我沟通」应该是指「s1 + s2 + s3 + s4 + s5 + s6」这几个涉及语言的过程。

HW君未经严谨的推敲，初步得到下面这几个命题：

（4.1） 人类以「自然语言」为工具，通过意识中的语义网络进行「自我沟通」。

（4.2） 外界、意识和非意识，均不同程度影响了个体的「自我沟通」。

（4.3） 这种「自我沟通」过程也被称为「思考」。

（4.4） 人类使用语言思考，而思考也影响语言。

还有一些其他观点。

例如，有些意识中的「意图」和「感受」是不经过语义网络的。（s7+s8）

像在激烈的竞技体育运动中，运动员在电光火石之间做出一个反应，他自己是能意识到的。

也就是在执行某个动作时，他是有意图也有感受的。

但是他说不清楚当时的意图和感受，因为意识跳过了语义网络直接读取和影响「模拟信息」。（s7+s8）

当然事后回想起来，运动员可能会将「当时为什么采取这个行动」解释成一段文字。

这时这些「模拟信息」就进入了语义网络之中，被提取为「数字信息」。（s2+s4）

5. 机器沟通的信息学模型

我们还可以继续发散一下思维。

如果计算机参与到这个沟通系统之中，会是怎么样的呢？

我们可以在原来的图片上增加一点细节：

机器沟通的信息学模型

上图大致上就是「机器沟通」的信息学模型。

HW君认为，计算机的功能和结构等同于人类意识中的「语义网络」部分。

也就是说，计算机可以看做是一个「外部语义网络」。

外界的声光等「模拟信息」，被机器的传感器读取，可以是麦克风读取了一段声音，也可以是摄像头采集到了一幅画面，当然常见的是键盘/鼠标/触控屏幕读取了一次按压。（c1）

这样的「模拟信息」通过计算机的「模数转换」电路转换为一组数据，这组数据是一段「数字信息」，通常是由二进制的0和1组成。（c2）

然后这组数据进入计算机的语义网络中，进行处理运算。（c3）

我们在本文的第二节「2. 自然语言的基础概念」中阐述了这样的一个命题：

（8） 语义是且仅是语句（符号）之间的关系。

这个命题放在计算机的机器语义网络上仍然成立。

在计算机的语义网络中：

（5.1） 语句是「数据」。

（5.2） 语义是「数据」之间的函数关系。

当然我们也会把计算机的语句叫做「程序」。

计算机经过程序运算之后，生成了一组新的数据，这组数据仍然是一段「数字信息」。（c4）

这些通常由二进制0和1组成的「数字信息」需要被转换成为「模拟信息」表达出来，才能被人类识别。

计算机将这些数据加载到「模拟信息」上，变成屏幕上的画面或者喇叭的声音。（c5）

于是在我们看来，计算机执行了一个动作，输出了一些加载了「数字信息」的「模拟信息」。（c6）

这些信息可以被其他个体或者机器读取，进入下一个循环。

6. 其他

本文这些模型也存在着一些严重的缺陷。

例如一个是《模因 | #7 边界在哪里》：

上面这些「边界」明确的概念，它们的划分是准确的吗？

另一个是《逻辑 | 我向你发送了一条负信息》：

这些模型所立足的「信息」概念，其定义是准确的吗？

当然，这两个问题是「哲学诠释」层面上的。

HW君会选择暂时忽略这些问题，毕竟时间精力有限，人生苦短。

这一期也算是严重跑题了，但这也是必要的。

我们下一期会重新回到「语用学」领域，谈谈这几个模型的语用学意义。

（本章节完，敬请期待下一节）

By HW君 @ 2020-11-29